Engineering data management – 5 zasad prawidłowego zarządzania danymi

Droga produktu od pomysłu do klienta generuje ogromne ilości opisów, rysunków, planów zakupowych i produkcyjnych. Każdy z tych dokumentów posiada najczęściej wiele wersji. Engineering data management (EDM) to zestaw praktyk zabezpieczających firmy przed gromadzeniem niepotrzebnych danych:

• Mapowanie procesów

Pierwszym krokiem jest przeanalizowanie krok po kroku wszystkich etapów, ich zależności oraz potencjalnych ryzyk.

• Przypisanie odpowiedzialności

Do każdego elementu powinny być przypisane osoby odpowiedzialne.

• Definiowanie nomenklatury

Stworzenie jednego standardu nazewnictwa, weryfikacja przez narzędzia grupy „checker” dla plików od kontrahentów.

• Centralizacja danych

Praca na lokalnych dyskach tworzy niebezpieczeństwo utraty danych, błędnego nadpisania lub niekonsekwencji w procesie tworzenia. Wykorzystanie jednej bazy lub chmury dla całego przedsiębiorstwa eliminuje takie zagrożenia gwarantując spójność i stały dostęp do aktualnych wersji.

• Uchwycenie kompletu danych

Żadne pliki dotyczące produktów nie powinny pozostawać poza systemem. Metadane także są kluczowe, wszystkie informacje jak, gdzie, kiedy i kto je tworzył powinny być kompletowane.

Platforma 3DEXPERIENCE posiada wiele gotowych procesów wypracowanych na podstawie wieloletniego doświadczenia, a dla bardziej wymagających klientów, także możliwość pełnej personalizacji dowolnego obszaru EDM.